现在不少人外出旅游都会提前做攻略，交通食宿怎么安排、打卡点怎么选才出片，还要对比别人分享的经验，通常在好几个App间来回切换，既烦琐又耗时。随着AI普及，越来越多人尝试把这项任务交给AI，通过一个端口完成。AI制定旅游攻略，到底能不能做到省心、高效呢？

AI制定旅游攻略，能放心出发吗？

在上海工作生活的斯鹏，回顾国庆假期用AI出游的体验，可谓喜忧参半。他在社交平台总结说：“AI给了一个具体到几点几分的旅行攻略，于是自信满满地带队出发。结果除了出发时间，其他全在意料之外。”

作为一名AI硬件产品经理，斯鹏习惯了用AI“打理”工作生活。国庆假期出游，斯鹏想偷个懒，把做攻略这项任务交给AI。因为目的地和住宿两大项已经确定，基于此，AI耗时几十秒，就出具了一份详细攻略，包含每天几点几分出发、自驾时长、充电位置，以及当地特色菜品和游览景点。

9月29日，上海到芜湖，斯鹏一行一路顺畅，与AI攻略还算匹配；然而第二天从芜湖开往安吉时，遇到国庆假期出行高峰，AI规划11点半用午餐，而此时斯鹏一行还堵在高速路上；到了下午6点半才抵达酒店入住，AI规划的下午“绿道散步、拍照喝咖啡”或“电影取景地看竹林”已经完全来不及。

记者体验：在省心高效和费心踩坑间切换

用AI制定旅游攻略，究竟会更省心还是更费心？在哪些方面更高效，哪些环节易踩坑？为了一探究竟，记者以“北京深秋一日游”为核心需求，用AI生成多份攻略并进行实测，结果全程都在省心高效和费心踩坑间来回切换。

基于斯鹏的经历，记者首先选取一款普及率较高的AI通用大模型，提出“北京深秋一日游”的需求，58秒后，AI输出一份上午到香山赏红叶、下午到颐和园看皇家园林的“一日暴走全攻略”，甚至还给出“先西后东、由远及近，返程也顺利”，以及“香山红叶旺季堵车，早到1小时体验完全不同”等温馨提示。随后，记者以同样的需求，用另外3款AI通用大模型，又得到了3份不同的“香山颐和园全天行”攻略。凭借多年的北京生活经验，记者再三分析可行性，最终选出一份简洁美观的“最佳方案”，自信满满地出发。

然而，旅途变囧途，一再上演。

AI语音对话：

6:30—7:10，北京西站到站加早餐，早餐在西站北广场护国寺小吃，推荐糖火烧、豆浆、茶叶蛋，打包带走，路上吃节省时间。

在规定的时间内记者一番寻找，始终未发现AI建议的这家餐馆，手机搜索后才发现，这家餐馆并不存在，而最近的分店，单程步行就需要50多分钟，严重超时。为了按攻略行事，记者只能省略早餐，空腹上路。

AI语音对话：

8:10—11:00，开始香山游览。从香山公园东门入园，先参观勤政殿，再看双清别墅，随后乘坐索道上山，因为如果全程爬山，后面颐和园根本走不动。

按照AI攻略乘索道登香山，需走回头路。就在记者将要抵达索道站点时，猛然发现索道因升级改造而暂停运行的通告。

大雨中，记者只能选择就近路线登山，然而没走多远，就到了转场颐和园的既定时间。总结下来，香山一地只在山脚下原路打转。当记者几乎无缝衔接地换乘地铁按时到达颐和园西门，准备用餐时，发现AI指定的这家店同样不存在，最近的分店在1小时步行路程开外。

大雨中的颐和园，只有寥寥数名游客，冷冷的秋雨在全身上下胡乱地拍，记者的裤子鞋子已经完全湿透，饥寒来袭，只能远远地看一眼AI说的西堤等景点，匆匆结束这场“北京深秋一日游”。

为了进一步实测，记者选取某在线旅游平台推出的AI产品，也就是更为专业化的垂直模型，同样以“北京深秋一日游”为核心需求，并提示AI细化节点，半小时后，一份简洁明了、衔接有序的旅游攻略出炉。

当记者按攻略上路后，旅途再次变囧途。搭乘的公交车在某个路口堵车超过65分钟，因此AI规划的香山游，只能压缩1/3的时间，5处景点匆匆看过3处，便赶赴颐和园。按照攻略，需从颐和园东宫门进入，然而AI推荐的公交车并没有这个站点。

即便按照AI规划的路线，在最近的公交站下车后，要步行约半小时才能从颐和园东宫门入园。不按AI攻略而从颐和园北宫门进，下车后只需步行三五十米，更省体力时间。不过，这样一来，AI原定的游览路线就要全部打乱。

踩坑了，问题出在哪儿？

两次实测AI制定的旅游攻略，建立在记者对整体路线有一定熟悉度的基础上，比如无需额外花费时间寻找交通换乘点。即便如此，依然面临“吃没吃好，玩也玩得略显凌乱”的落差。用AI制定旅游攻略，踩坑了，但问题出在哪儿？高效制定旅游攻略，又该怎样避免踩坑呢？

中国社会科学院旅游研究中心秘书长 金准：这和目前AI的发展阶段有关系。AI提供的信息往往存在一定时滞性，就在时效性上不好。比如说一个景点有没有开、当地有没有交通管制，这种实时信息AI是不掌握的，所以就会导致它给你的行程往往会很满，也有可能在规定时间里没有办法完成。

专家介绍，在线旅游平台推出的专业化AI，相对来说能够更加精准地匹配游客的需求，但同样面临掌握信息不全面的难题。另外，AI制定的旅游攻略，更像是一份理想状态下的时间、空间规划方案，比如交通换乘无缝衔接、路况不会发生拥堵、天无不测风云，甚至吃饭都不用等位等餐。AI制定的旅游攻略，需要天时、地利、人和全面加持，才能按表行事。

金准：人在旅游中是非常个性化的，也是非常实时化的，但是目前AI来做旅游攻略，它所设想的环境是非常顺畅、没有障碍衔接的，导致给你的行程会非常满，真实去跑的时候，很难去把它连接起来。

用AI制定旅游攻略，对于斯鹏来说已不是第一次。今年8月的埃及之旅，从目标城市、路线规划，到景点介绍，再到应急药品购买，斯鹏一行全靠AI辅助。

复盘国庆假期出游经历，斯鹏发现，查路线、查地点以及把各个点位串联起来，AI仅在十几分钟内完成，确实帮他省了不少事儿。结果虽然不尽如人意，下次出游，他还想用AI做攻略。

金准：把信息充分地提供给AI，把问题问好，才能够得到更加符合需求的旅游建议，此外还需要小心去核实。

中国互联网络信息中心最新发布的《生成式人工智能应用发展报告》显示，截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，累计有988款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，其应用场景从纯粹的对话场景加速向垂直行业渗透。

金准：通过旅行去磨合AI，实际上也是一种提升自己未来在AI时代生活和生存能力的必要环节。通过技术最终训练出来更加符合游客出游需求的模型，我是非常乐观的。

本文来源：中国新闻网