赵晓钰

当人工智能加速融入各行各业，数据流动、大模型应用、跨境算力服务催生新机遇，也带来全新网络安全挑战。2026年国家网络安全宣传周上，山东多家企业展示的创新实践，为平衡数字发展与网络安全提供了鲜活样本。

AI浪潮之下，网络安全早已不是简单的“防攻击、堵漏洞”。随着大模型广泛落地，数据跨境流转、模型调用、算力共享等新场景不断涌现，安全风险随之迭代。数据在流转过程中来源难追溯、使用难管控，大模型输入输出内容暗藏泄密隐患，跨境算力服务面临合规考验，传统被动式防护手段已经难以应对复杂多变的新型风险。想要用好人工智能这把“双刃剑”，必须坚持安全与发展同步推进，筑牢数字安全屏障。

守住数据安全底线，是AI稳健发展的前提。中孚信息推出的数据标签技术，给每份数据赋予“电子身份证”，实现数据全流程可追溯、可核验，破解数据流动监管难题。同时将AI融入安全防护体系，推动安全防护从被动处置向主动预警转变，实时监测大模型使用过程中的异常行为，让模型应用全程可控。这启示我们，数据要素越是自由流动，越要建立精细化的安全管控机制，用好技术手段管好数据，做到“秘密守得住、数据流得动”。

创新合规业务模式，激活算力经济新动能。中国联通青岛打造的“词元出海”项目，探索“算力在国内、AI服务通全球”新模式，依托专属专线搭建起安全合规的跨境算力链路，实现算力留在本地、服务走向海外、价值回流本土。跨境AI业务，最怕安全与合规脱节，该项目打通全流程闭环，证明对外开放数字服务不等于放开安全底线，在守住网络安全、数据安全红线的基础上，算力资源同样可以挖掘国际市场价值。

搭建普惠模型底座，降低企业AI应用安全门槛。中国移动MoMA“模型超市”平台汇聚数百款大模型，按需智能调度匹配，同时配套“数、算、智”一体化技术底座，依托“3+4+X”智算布局统筹异构算力。很多企业在落地AI时，往往面临选型难、算力杂、安全管理碎片化的困境。统一模型服务平台，不仅简化模型选用，更实现算力资源统一调度，让各类市场主体能够安全便捷地使用大模型，推动AI技术从实验室走向产业一线。

发展和安全一体两面，不可偏废。数字经济高质量发展，离不开网络安全保驾护航。山东这些探索实践，生动诠释了统筹发展和安全的理念。面对AI带来的机遇与挑战，既要坚持技术创新，挖掘数据、算力、大模型的价值；也要持续打磨安全技术、完善合规机制，构建全场景、全链条防护体系。

放眼长远，网络安全建设没有终点。各地各企业应持续探索AI时代安全治理新路径，以技术创新筑牢安全防线，在安全可控前提下释放数字要素活力，让人工智能在安全的轨道上行稳致远，为数字经济高质量发展注入持久动力。

本文来源：西湖镇人民政府